Construir em vez de assinar: quase 1 em cada 3 empresas deixou de comprar software porque deu pra fazer com IA

Quase 1 em cada 3 empresas deixou de comprar pelo menos um software porque dava pra construir com agentes de código. O número é do State of AI 2026, da McKinsey, e chegou às manchetes como 32%. Na mesma época, o Pieter Levels, um dos criadores de produtos digitais mais conhecidos do mundo, publicou a lista de serviços que trocou por código próprio.

Este post mostra os números, o que eles medem de verdade e uma régua pra decidir o que vale construir e o que vale continuar pagando. Ele conversa com uma tese que já tratamos por aqui: serviço é o novo software.

O que a McKinsey mediu

A pesquisa reuniu 1.719 respostas em 97 países, entre maio e junho de 2026, e foi publicada em 25 de agosto.

O dado que circulou é que quase um terço das organizações deixou de comprar pelo menos um produto ou funcionalidade de software porque dava pra construir internamente com ferramentas de código agêntico. O número sobe em alguns setores: 41% em tecnologia e 39% em saúde. Entre as empresas que mais tiram resultado da IA, as que atribuem 5% ou mais do lucro operacional a ela, quase metade já tomou essa decisão, contra 31% das demais.

O que a pesquisa não mediu

A pesquisa mediu a decisão de não comprar, e essa ressalva importa antes de cancelar qualquer assinatura.

Ninguém perguntou se o substituto entrou em produção, se passou numa auditoria ou se vai estar funcionando daqui a um ano. Cancelar a assinatura ficou barato. A conta de manter o que foi construído aparece depois: atualização, segurança, correção de erro e alguém que saiba mexer quando der problema.

O caso do Pieter Levels

O Pieter Levels publicou, em 10 de setembro de 2026, a lista do que parou de pagar e do que entrou no lugar.

Alguns itens, com a economia mensal que ele mesmo informou:

• moderação humana virou moderação com IA, cerca de 10 mil dólares;
• suporte ao cliente virou um bot, cerca de 5 mil dólares;
• a detecção de imagem do Google Vision virou uma ferramenta própria, cerca de 2,5 mil dólares;
• o redimensionamento de imagens virou código próprio, cerca de 1,5 mil dólares;
• o serviço de mapas virou uma alternativa aberta, cerca de 500 dólares.

O detalhe mais útil da lista é onde ele parou. Ele manteve 6 fornecedores: domínio, e-mail, armazenamento, backup, servidor e o provedor de IA. Numa das respostas, o Damon Chen resumiu o clima, em tradução livre: “todo mundo está fazendo isso quieto, o levelsio só faz em público”.

A régua: o que dói manter

Com agentes de código, quase tudo dá pra construir, então a pergunta que decide é “quanto dói manter?”.

Vale trocar por código próprio o que é simples, padronizado e barato de manter, como as tarefas que o Pieter Levels substituiu. Vale continuar pagando o que exige segurança, atualização constante ou conhecimento que a sua empresa não tem, que foi justamente onde ele parou.

Um exercício prático: abra a fatura de software da empresa e separe em 3 pilhas. O que é central e vale pagar, o que dá pra substituir por algo simples e o que ninguém usa mais. Se a pilha do meio tiver algo que pese no orçamento, dá pra pedir um orçamento de um sistema sob medida e comparar com o que você paga hoje, incluindo o custo de manter.

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Tema dos episódios 32 e 33 do Ratos de IA, nossa curadoria semanal de inteligência artificial, publicado originalmente como reels no Instagram @ratosdeia. Fontes: a cobertura da pesquisa da McKinsey no Yahoo Finance, o post do Pieter Levels no X e a resposta do Damon Chen.