4 skills que gerenciam tráfego pago pelo Claude Code: Meta Ads, Google Ads e GA4
por Dudu ·
Criamos 4 skills que gerenciam tráfego pago direto pelo Claude Code: Meta Ads, Google Ads e GA4, sem sair do editor. E elas não só leem dados, elas criam e editam campanhas. São 91 comandos no total, cada skill conversando direto com o SDK oficial da plataforma, sem MCP intermediário no meio.
Este post explica o problema que levou a criá-las, o que cada uma faz e por que isso é diferente de mais uma integração genérica de IA com anúncios.
O problema: as integrações prontas não rodavam uma operação de verdade
Antes de criar qualquer coisa, testamos o que já existia: MCPs de Meta Ads, de Google Ads, integrações compartilhadas pela comunidade. Algumas funcionavam de forma razoável. O problema apareceu na prática: eram difíceis de instalar, faltava funcionalidade e a maioria só fazia consulta básica. Dava pra perguntar quanto gastou, mas não pra operar a conta.
Em vez de remendar a ferramenta dos outros, partimos pra construir as próprias, cada uma ligada direto ao SDK oficial da plataforma. Sem gambiarra, sem MCP no meio do caminho. O Claude fala com o Meta Ads, o Google Ads e o GA4 como um funcionário com acesso ao painel.
As 4 skills, 91 comandos
Cada skill cobre uma frente, e a quarta amarra todas:
- meta-ads-ratos: gerencia campanhas, conjuntos, anúncios e criativos no Meta. Cria, pausa, edita e duplica.
- google-ads-ratos: cuida de keywords, search terms, quality score e campanhas inteiras no Google.
- ga4-ratos: lê sessões, pageviews, fontes de tráfego e dados em tempo real, sem você abrir o Google Analytics.
- ads-ratos: o cérebro. Compara os números das três plataformas com benchmarks brasileiros e faz o diagnóstico automático da conta, com health score e alertas.
Como fica na prática
Em vez de abrir o Gerenciador de Anúncios e montar planilha, você conversa. Alguns exemplos do dia a dia:
- “Me mostra as campanhas dos últimos 7 dias” devolve os insights em segundos, sem abrir o Gerenciador.
- “Faz um diagnóstico cruzando Meta, Google e GA4” cruza as três plataformas, compara com benchmarks brasileiros e aponta o que fazer.
- “Gera um relatório pra eu mandar pro cliente” produz um HTML pronto, com health score, KPIs e alertas em verde e amarelo, pronto pra mandar o link.
Por que é diferente de um MCP genérico
A maioria das integrações de ads com IA é read-only. Você consulta o dado e para por aí. Essas skills criam campanhas, pausam anúncios, trocam URLs e duplicam conjuntos. E o cérebro por trás pensa junto, com benchmarks do mercado brasileiro, health score e quality gates. É a diferença entre um gestor de tráfego e um painel bonito de leitura.
Essa lógica, aliás, não é exclusiva de anúncios: a IA fica boa quando você organiza o contexto e as ferramentas em volta dela. É o mesmo princípio que a Anthropic usou pra tirar a própria IA de 21% para 95% de acerto nos dados internos.
Tema de um vídeo do Ratos de IA, nossa curadoria semanal de inteligência artificial, publicado originalmente como carrossel no Instagram @ratosdeia.
Perguntas frequentes
O que essas 4 skills de tráfego pago fazem?
Conectam o Claude Code direto às plataformas de anúncio via SDK oficial. meta-ads-ratos gerencia campanhas, conjuntos, anúncios e criativos no Meta. google-ads-ratos cuida de keywords, search terms, quality score e campanhas no Google. ga4-ratos lê sessões, pageviews, fontes de tráfego e tempo real. ads-ratos é o cérebro que compara tudo com benchmarks brasileiros e faz diagnóstico automático.
Qual a diferença pra um MCP de Meta Ads ou Google Ads?
A maioria das integrações de ads com IA é read-only: você consulta dado e só. Essas skills criam campanhas, pausam anúncios, trocam URLs e duplicam conjuntos. Além disso, o cérebro por trás analisa com benchmarks do mercado brasileiro, health score e quality gates. É um gestor de tráfego, não um painel bonito.
Por que não usar uma integração pronta?
Testamos vários MCPs e integrações de Meta Ads e Google Ads antes. Algumas funcionavam de forma razoável, mas eram um parto pra instalar, faltava funcionalidade e a maioria só fazia consulta básica. Não dava pra rodar uma operação de verdade, então criamos as nossas do zero, integradas direto com o SDK oficial de cada plataforma.